两会期间,人民日报智慧媒体研究院研发的集5G智能采访+AI辅助创作+新闻追踪多重本领于一身的人民日报“智能创作机器人”上岗。这个机器人虽然没有实体形象,但能够为“策采编发”全程提供智能支持。其功能包括5G智能采访、AI辅助创作、两会新闻追踪、全媒体智能工具箱、智能生成视频等。
近日消息,碧桂园旗下的博智林在研建筑机器人及智能产品近50款,其中18款建筑机器人已投入商业化应用。博智林成立于2018年,主要聚焦于研发、生产及应用建筑机器人,推进应用新型装配式建筑体系,同时以BIM(建筑信息模型)数字化技术为基础构建建筑产业互联网平台。
中科院宁波材料所新型绳驱动连续体机器人研究取得进展
中国科学院宁波材料技术与工程研究所精密驱动与机器人团队利用绳索的高效力传导以及具有本质柔性的特点,研发了具有多个关节模块的绳索驱动连续体机器人臂,绳驱动机器人臂采用多根轻质绳索协同驱动。与传统主动关节驱动的机器人臂不同,绳驱动机器人臂是由被动关节支撑,主动绳索驱动,由于主动绳索的驱动装置全都安装在机座上,因此绳驱动机器人臂具有自重轻、转动惯量小和易于实现变刚度控制等优点,既能够产生本质安全的运动,也能达到较高的载重-自重比。
为Uber Eats和Uber工作的BAME(非白人种:黑人,亚裔和少数族裔)快递员声称,该公司有缺陷的识别技术让他们失去了生计。Uber Eats的快递员表示,他们被解雇了,因为该公司的 "种族歧视 "面部识别软件无法识别他们的脸。Uber将该系统描述为 "照片比对 "工具,提示快递员和司机拍摄一张自己的照片,并与公司数据库中的照片进行比对。14名Uber Eats快递员与WIRED分享了证据,在他们所拍的自拍未能通过公司的 "实时身份检查 "后,他们受到了被解雇的威胁,账户被冻结或被永久解雇。
阿里巴巴与清华大学联合发布中文多模态预训练AI模型
近日,阿里巴巴与清华大学联合发布中文多模态预训练AI模型M6。该模型参数规模超千亿,同时具备文本、图像的理解和生成能力,图像设计效率超越人类,可应用于产品设计、信息检索、机器人对话、文学创作等领域。在这项新工作中,研究人员为了弥补大型预训练模型家族中(比如GPT-3、DALL-E等)中文数据集和中文模型的缺失,构建了一个最大的中文多模态预训练数据集M6-Corpus,该数据集包含超过 1.9 TB图像和 292GB 文本,涵盖了广泛的领域,并提出了一种称为“M6”(Multi-Modality to MultiModality Multitask Mega-transformer)的跨模态预训练方法,以便对单模态和多模态的数据进行统一的预训练。M6模型的发布也意味着,中国在工程和技术上有能力做出兼顾训练效率和生成精度的多模态预训练模型,为迎接下一代人工智能打下基础。
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